人工智能离不开大数据

今天，我想分享一个观点，互联网已经改变了整个中国的社会和生活，未来五年互联网的风口和趋势到底在哪里？同时当很多互联网都在谈风口和趋势时，风口和趋势跟传统实业和制造业到底有什么关系。

前段时间，有传统企业家问我，现在从IT时代进到DT时代，什么叫DT？就是大数据。

在乌镇大会上，有企业家说移动互联网已经结束了，现在进入人工智能时代。所以一夜之间人工智能又成了现在的风口，所以他们很迷惑。有的人说，你们天天在说万物互联、IOT、物联网，到底什么是对的？

其实我想解释一下，大家说得都对，但都不够全面，就像盲人摸象一样，大家预测互联网的方向的时候都看到自己擅长的一方面。

我认为这里面有一个逻辑，人工智能尽管很热，但是今天人工智能其实根本的算法上并没有根本的突破，它所谓的突破实际上是有了大数据。

换句话说，每个企业都在想我怎么利用人工智能技术转型，帮我提升客户服务水平和能力。

但我只想说一个问题，如果没有大数据，人工智能就是空中楼阁。今天并不能像科幻电影一样，变形金刚或者终结者无所不能，或者媒体讨论机器会不会产生意识、主宰议论，现在就是讨论火星上是不是人口过剩的问题为时过早。所以人工智能的基础是大数据。

谈到大数据，问题又来了，我们很多企业被O2O，大数据、云计算这些热词忽悠得很激动，大家纷纷冲进互联网，转型变成了转行，很多传统企业试图学习马云、马化腾，他们都想做互联网，但最后发现基因不对。

当互联网领袖们告诉你大数据很重要时，你要想一个问题，你的大数据从何而来？

你不可能做一个淘宝，不可能做一个支付宝，很多传统实业企业家根本没有这个基因和机缘创造一个微信。

实际腾讯和阿里之所以今天能够很有底气谈论他们的大数据，是因为他们在互联网时代无论是通过微信来连接用户还是通过淘宝来连接用户，他们为亿万用户提供互联网基础服务，使得他们拿到了这些数据，这就是大数据的基础。

很多人都在谈论大数据概念，我的观点是从大数据再往前迈进一步，要想想你如何获得你这个行业或者产业的大数据，有了获得大数据的能力才拥有大数据，拥有了大数据你才有可能基于这些大数据通过深度学习，通过机器学习才可能把人工智能技术这个风口跟自己所在的产业连接一起。

IOT是获得大数据的来源

那么，如何让传统制造业获得大数据，我觉得在未来五年有一个巨大的机会，实际上就是IOT，或者叫物联网。

我在很多场合讲过，互联网之所以比较牛，本质上不是因为这些人有多牛而是因为互联网的本质是连接，一个网络把五亿台电脑连接起来，改变了我们工作和获得信息的方式。

当一个网络把中国15亿部手机连在一起，那么网络效益和结点数目不是呈现关系正比，而是呈指数型关系，网络越大，网络的结点越多，这个网络就越可能将来这个世界。

当今天我们很多人感慨，互联网的人口红利已经消失了，互联网已经被一些巨头瓜分得差不多的时候，到底互联网的下半场，我们这些制造业跟互联网结合的机会在哪里？我个人认为的答案就是物联网。

过去谈互联网+的时候也许谈物联网+可能是更为实现的小目标。因为未来的5-10年里，不仅仅是互联网把我们每个人、每台电脑、每部手机连一起，而是把我们想到的物理设施，所有想象到的设备都连在一起。

这个连接的结点数目不是15亿，将会是300亿，将会是500亿。很多设备都会通过传感器把很多的信息采集到云端，这才是真正的大数据时代，这个数据的规模会远远超过现在互联网公司掌握数据的规模。

那么，我们怎么实现这一点。过去我们谈到IOT，谈到物联网，我们往往被引向个人消费领域，比如我们谈到更多的是智能手表，谈到更多的是智能手环。

其实，经过这两年我们的不断探索，我们发现物联网真正最大的机会是很多制造业，很多工业企业可以把自己这种生产制造的产品，包括自己生产制造的设备通过传感器和互联网连在一起。

传统企业+IOT＝行业大数据

我举两个例子，单独抽象的讲这个概念。一个例子很多人已经知道，就是GE，它将供航空发动机卖给很多航空公司。目前GE已经开始在探索，在发动机上实现物联网的网络。通过智能的传感器把发动机很多实时的数据通过卫星传回给GE的云端中心。

当世界上有几百台、几千台甚至更多的航空发动机同时运作的时候就得到了他所在行业的一个最巨大的数据，利用这些数据之间的比对，利用这些数据的深度挖掘，GE可以对很多发动机的运营状况给出提前的预警，甚至提前的维修。

第二个例子是，我有两个同学，他们做的是对工厂里传送机进行检修的公司，是一家很传统的企业。

我不太了解工业，但很多传统机构都非常重要。这些传统机构是由齿轮箱、齿轮组在最传统不过的设备组成。一旦传动机构出现问题，整个工厂可能面临着停产、停工，面临着严重的损失。

过去大家的做法是请一些老师傅按照自己的经验去推断、检修。而他们就用我讲的这种物联网的思路，做了一个智能的传感器，把很多工厂的传送带机构全部装上传感器，实时可以把它的压力、温度、噪音，包括一些其它的参数、转速全部传到云端，把很多工厂真正的连上了网络。而且他们拿到这个产业里最大的数据。

在大数据的基础之上，利用人工智能的算法来对这些数据做比对，因为不正常工作的传送带一定会有跟正常数据噪音不一样的模式，所以他们就可以提前给很多工厂提出预警，并且提供远程的检测的服务。他们把非常传统的行业利用很简单的智能传感器和云端大数据技术，我觉得一下子就能够让它脱胎换骨。

我就讲这样一个小目标，实际上对很多企业来说非常现实的就是如何利用IOT，利用物联网的技术试一试，看看能否把整个生产线，把生产出来的物件通过物联网技术连到云端。

如果做到这一点，你不需要做一个支付宝，也不需要做微信，你一样能够积攒你所在行业和产业的大数据。

下一个风口我认为是物联网，是整个工业互联网，或者产业互联网，这是一个真正巨大的蓝海市场。它跟个人消费型互联网会是完全不一样的市场。这也是我们很多实业，特别是中国制造业一个巨大转型的升级的机会。

IOT虽是风口，但仍面临挑战

最后要讲一点，物联网固然是一个未来的风口，但是物联网给我们带来便利的同时，物联网带来最大的挑战是两个问题：

首先是大数据安全。当你用物联网采集到各种各样的大数据后，大数据安全、大数据的保护就会变得非常重要。

因为大数据被入侵和大数据的泄露会带来难以估量的损失，而更大的挑战在于物联网最牛的就是把虚拟的网络世界和真实的现实世界联在了一起。所有的网络供给会通过过去传统我们叫网络空间的供给会通过物联网会从虚拟世界进入到物理世界。

其次是保护国家基础设施。因为有了物联网技术，大家考虑的问题不仅仅是保护网络基础设施，而是要开始保护整个国家和社会的基础设施，包括能源，电力、交通这些基础设施。未来物联网要进一步改变世界，改变社会的时候，对物联网的安全将会尤为重要。